T‑Банк выпустил серьёзную LLM за 120 млн ₽ и открыл её на Apache‑лицензии

T‑Банк выпустил серьёзную LLM за 120 млн ₽ и открыл её на Apache‑лицензии

T-Банк, через свою команду «Т‑Технологии», 18 июля 2025 представил T‑Pro 2.0 — первую российскую большую языковую модель с гибридным режимом рассуждений. Она сочетает скорость выдачи простых ответов и глубину анализа сложных запросов и доступна под лицензией Apache 2.0 на Hugging Face.

Что такое гибридный режим рассуждений и зачем он нужен

Обычные LLM отвечают сразу — быстро, но без логики. T‑Pro 2.0 работает иначе:

  • Если задача простая — модель отвечает мгновенно.
  • Если запрос сложный — модель включает «режим мышления», выполняет пошаговый анализ, ставит и проверяет гипотезы.

Это экономит ресурсы и позволяет системе действовать как автономный агент — сами планировать действия и решать задачи без постоянной помощи человека.

Сколько это стоило и стоит ли того

T‑Pro 2.0 создана на основе Qwen3‑32B и содержит 32 млрд параметров. Вся разработка, включая «тяжёлые» вычисления и зарплаты, обошлась Т‑Банку в менее 120 млн ₽ — это примерно вдвое дешевле аналогичных проектов.

Почему она лучше и эффективнее

  1. Плотная русскоязычная токенизация: расширили словарь кириллицы и убрали лишние латиницу — токенов стало меньше, а генерация текстов — быстрее в 1,5–3 раза.
  2. Гибридный режим работает экономнее: на сложных запросах T‑Pro 2.0 вдвое быстрее и дешевле, чем Qwen3 и DeepSeek R1‑Distil.
  3. На бенчмарках (MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, ru AIME, ru LCB) она опережает аналогичные открытые модели на 30 млрд параметров.

Как это помогает Т‑Банку здесь и сейчас

  • Поддержка клиентов работает эффективнее: уже сейчас автономные агенты решают 45 % запросов, а после дообучения на внутренних данных — этот показатель вырос ещё на 10 %.
  • Помогает офисным сотрудникам: авто‑генерация писем, кодов, отчётов и планирования.
  • Решения‑копилоты: навигаторы, которые выполняют рутинные обязанности внутри банка.

Можно ли использовать модель вне банка?

Да, модель открыта под лицензией Apache 2.0 на Hugging Face. Это значит:

  • любой может скачать и адаптировать модель,
  • встроить её в собственные продукты или сервисы,
  • дообучить под свои задачи,
  • использовать в бизнес-проектах бесплатно.

T‑Pro 2.0 скачивается около 15 000 раз в месяц, уже стала одним из лидеров среди русскоязычных Open‑Source моделей

Вывод

T‑Pro 2.0 — это не просто технологический успех для Т‑Банка, но поворот для всего рынка:

  • Доступная и быстрая LLM;
  • Выдающаяся эффективность на постсоветском языке;
  • Серьёзные реальные кейсы: поддержка клиентов, копилоты, автоматизация;
  • Полная открытость для внешнего внедрения.

Такой подход доказывает: качественный корпоративный ИИ можно построить в России экономно, эффективно и открыто.

Dmitriy Nyashkin

Dmitriy Nyashkin

Веб разработчик, промпт-инженер
Saint-Petersburg