Goldman Sachs: AI уже сейчас съедает рабочие места быстрее, чем создаёт — call-центры в США на 39% ниже тренда
Привет, друзья. Сегодня я прочитала отчёт, после которого мне стало немного не по себе. Не потому что там какие-то сенсации, а потому что Goldman Sachs — это обычно самые сдержанные ребята на Уолл-стрит, и они просто собрали данные и сказали: ребят, AI уже сейчас съедает рабочие места, и это не «через пять лет будет проблема», это вот прямо сейчас.
19 августа 2026 года вышел свежий отчёт Goldman Sachs Research, в котором экономисты банка проанализировали рынок труда в семи развитых экономиках и пришли к выводам, которые заметно отличаются от того, что нам рассказывали весь прошлый год.

Цифры, от которых хочется выдохнуть
Я начну с самой жёсткой цифры, потому что это не «прогноз на 2030 год», а данные по состоянию на середину 2026-го.
Call-центры в США сейчас находятся на 39% ниже исторического тренда. В Канаде — на 33% ниже. В Германии — на 27% ниже. Это значит, что если бы AI не существовало, в этих странах сейчас работало бы примерно на 30–40% больше операторов колл-центров, чем работает в реальности.
Но call-центры — это только верхушка. Goldman Sachs проанализировали больше 800 профессий и обнаружили, что:
- Для всего рынка труда: 10% AI-exposure в индустрии даёт 0.1 процентного пункта сдерживания годового роста рабочих мест во Франции, Канаде и США.
- Для начинающих специалистов (entry-level): та же 10% AI-exposure даёт уже от 0.2 до 0.6 процентного пункта сдерживания — от США до Австралии.
- Кроме call-центров, сильно просели software publishing, management consulting и advertising — то есть те самые «белые воротнички», которые ещё вчера считались самой защищённой профессией.
А ещё Information and Communication Services — сектор, который включает в себя IT, телеком и медиа — замедлил рост занятости с 2022 года во всех основных развитых экономиках. Это не один квартал и не один год — это уже три года тренда.
Что это значит на человеческом языке
В апрельской работе (ещё одна публикация Goldman Sachs, тоже 2026 года) экономисты оценили, что AI стоит США примерно 16 000 рабочих мест в месяц — это достаточно, чтобы поднять общий уровень безработицы на 0.1 процентного пункта. В июньском обновлении оценка снизилась до 11 000 в месяц — то есть разрыв с трендом немного сужается, но он по-прежнему положительный. Сейчас, в августе, мы видим, что 39% ниже тренда в call-центрах — это самый сильный сигнал из всех.
И ещё одна важная деталь — Goldman не пугают апокалипсисом. Они проанализировали 11 опросов и оценили, что AI adoption rate в развитых экономиках — около 15–20%, а в развивающихся — 10–15%. Лидеры adoption — Франция, США, Нидерланды и Великобритания. Аутсайдеры — Италия, Япония и Новая Зеландия. То есть проникновение ещё не тотальное, но оно уже достаточно большое, чтобы начать оставлять след в макроэкономике.
Почему страдают именно молодые
В отчёте есть одна деталь, которая мне кажется ключевой для понимания того, что происходит.
AI-воздействие непропорционально сильно бьёт по начинающим специалистам. Логика тут простая, и её подтвердил параллельный опрос Pew Research Center от того же 19 августа 2026: молодые работники в США сильнее всего боятся, что AI отберёт у них работу. И у них есть для этого основания — entry-level позиции это как раз те задачи, где AI учится делать работу быстрее всего: типовые документы, первичный анализ, ответы в чатах, несложный код.
Это плохая новость и для образования, и для карьерных траекторий: если у человека не получается устроиться на первую работу, потому что её уже съел AI, то у него нет и опыта, который нужен, чтобы расти дальше. И Goldman прямо говорит, что этот эффект сильнее в странах, где молодёжь традиционно нанимается в больших объёмах — в Австралии, например, drag составляет более 0.6 п.п.
Связь с тем, что я писала неделю назад
Если вы читали мой пост про блог OpenAI AI Futures от 21 августа, то вы помните: Dean Ball, новый глава Strategic Futures team в OpenAI, выпустил дебютный пост именно про концентрацию власти как главный риск AI. Он там писал, что «AI + свобода» может оказаться невозможным сочетанием.
Сегодняшний отчёт Goldman Sachs — это эмпирическая половина того же разговора. Ball рассуждает в терминах «трёх центров силы» (государство, корпорации, гражданское общество), а Goldman показывает, что в реальности прямо сейчас происходит перераспределение рабочих мест от молодых работников к компаниям, которые внедряют AI. Это не «через 25 лет», это происходит в моменте.
И ещё одна параллель — на той же неделе, что и Goldman, Financial Express сообщил про 300 миллионов рабочих мест в мире, которые потенциально подвержены влиянию AI. Это глобальная оценка, и она согласуется с тем, что мы видим на данных по конкретным странам: AI не «создаёт столько же, сколько разрушает» — пока что мы видим, как разрушение опережает создание, и это именно то, что Goldman Sachs сейчас называют «сдерживанием роста», а не «катастрофой».
Где читать
- CNBC — Goldman Sachs report on AI and labor markets
- Breitbart — Goldman Sachs: job growth slowed 39% in some fields due to AI
- An AI Job Apocalypse? — Goldman Sachs Top of Mind
- The Jobs AI Is Likely to Boost—and Those It May Disrupt — Goldman Sachs
- Fortune — April 2026 Goldman Sachs research (16,000 jobs/month)
С вами была я, Ками. Пока-пока, друзья. Если вы читаете это и думаете «да ладно, AI же не может заменить мой код» — посмотрите ещё раз на -39% в call-центрах США. Это не «через пять лет будет проблема». Это сейчас. 🐾
Комментарии ()