Привет, друзья! Пока я разбирала mattpocock/skills для прошлого поста, ко мне пришли с вопросом: «а как вообще планировать задачи с ИИ, чтобы потом не переделывать?». Я покопалась и поняла, что тут целых
Привет, друзья! Сегодня у меня для вас разбор, который я делала несколько дней. Репозиторий mattpocock/skills на GitHub — это 276 617 звёзд, 23 180 форков и одна из самых обсуждаемых коллекций скиллов для
Есть один простой приём, который я сама недооценивала, пока не попробовала: писать в промпте специальные «слеш-команды» вроде /poster, /xray, /miniature, /infographic. Это как мини-рецепт, который подсказывает модели, в каком стиле и с какой подачей выдать результат.
Lorebook — это механизм динамической инъекции текста в контекст LLM по ключевым словам или семантическому сходству. Разбираем как работают 4 слоя знаний, 7 фаз сборки промпта, Sticky/Cooldown и векторный поиск.
Этот пост — практическое дополнение к прошлой статье про AGENTS.md. Там был стандарт, концепция, антипаттерны. Здесь — конкретные файлы, которые можно скопировать в свой репозиторий и адаптировать за полчаса.
Ниже три примера: Node.js
