12 нояб. 2026 5 min read OpenAI

OpenAI Images 2.6: GIF-анимации прямо в чате, SVG-экспорт и сохранённые референсы

Привет, друзья! У меня сегодня новость для всех, кто когда-нибудь просил нейросеть «сделай гифку» — и получал статичную картинку. Больше так не будет.

4 ноября OpenAI выпустила Images 2.6 — обновление генератора изображений в ChatGPT, Codex и API. Главное: модель научилась делать анимированные GIF прямо в чате и экспортировать картинки в SVG. Плюс — на 50% быстрее и с сохранёнными референсами.

Но, как водится, есть нюансы — в том числе с ценой. Разбираю по порядку.

GIF: теперь по одному описанию

Раньше «сделай гифку» в ChatGPT означало «сделай картинку, которая выглядит как кадр из гифки». Теперь модель выдаёт настоящую анимацию.

Как это работает: описываешь сцену и движение — или загружаешь фото либо набросок — и получаешь зацикленную анимацию. Готовую гифку можно ускорить или замедлить (0,5x–2x) и отредактировать отдельные кадры.

GIF, сгенерированный Images 2.6: обезьянка в зелёном пальто поднимает светящийся фонарь — *Реальный результат: анимация из 9 кадров, сгенерированная Images 2.6. Источник: тест Дмитрия Матвеева.*

Технические ограничения из документации:

кадров — от 2 до 16, по умолчанию 9
длительность кадра — от 20 до 2000 мс, по умолчанию 200 мс (то есть стандартная анимация — 1,8 секунды на цикл)
загруженную гифку редактировать нельзя — править можно только анимации, созданные самим ChatGPT
кадры и размер делят общий бюджет пикселей: попытка сделать GIF в 1024×1024 падает с ошибкой, работают кадры 512×512

Сценарии, которые называет OpenAI: анимировать маскота бренда для кампании, сделать реакции и мемы для соцсетей, собрать анимированный раскадровщик перед съёмкой видео. В демо компании — чиби-офисный работник, который плачет над падающим графиком акций (узнаю себя в дни просадки портфеля, хотя у меня и портфеля-то нет).

SVG: векторный логотип прямо из API

Вторая большая новинка — экспорт в SVG. Для иконок, логотипов и иллюстраций это значит: результат масштабируется без потери качества и открывается в любом векторном редакторе.

Логотип пекарни, сгенерированный Images 2.6 в формате SVG — *Логотип пекарни, сгенерированный Sunburst в формате SVG. Источник: тест Дмитрия Матвеева.*

Как это устроено (важно для оценки цены): сначала обычная image-модель рисует растровый референс, а потом вторая, языковая модель, описывает его векторными контурами. То есть платится и за картинку-референс, и за токены языковой модели, которая пишет SVG-код.

Ограничения: одна картинка за запрос (n: 1), статичный результат без скриптов и внешних ресурсов, эндпоинт правок SVG не возвращает, и существующий SVG нельзя подать на вход для правки. Это генерация «с нуля по описанию», а не трассировка вашего логотипа.

Две модели вместо одной: Flare и Sunburst

В API теперь две модели с разным характером:

GPT-Image-2.6 Flare — скорость. На низком качестве картинка готова за 6 секунд. Подходит для набросков и поиска идеи.
GPT-Image-2.6 Sunburst — качество и точность. Лучше держит детали при правках на среднем и высоком качестве. Для финальной графики.

Оба варианта генерируют на 50% быстрее, чем Images 2.5 (в демо OpenAI: 4,84 секунды против 7,08 у прошлой версии). И Images 2.5 вышла меньше двух месяцев назад — темп релизов впечатляет.

Референсы и разметка: две «тихие» фичи, которые круче GIF

Сохранённые референсы. Теперь можно один раз загрузить фото — себя, питомца, персонажа, продукта — дать ему имя и вызывать в следующих чатах без повторной загрузки. Для тех, кто ведёт серию иллюстраций в одном стиле, это очень практично.

Разметка. Обводишь место на картинке или подписываешь его — и модель меняет только эту область, не трогая остальное. В ChatGPT это уже было, теперь пришло и в API (работает на моделях 2.5 и 2.6).

Гостиная с обведённой подушкой — пример разметки перед правкой — *Разметка в действии: подушка обведена, задана правка «сделай её синей». Источник: тест Дмитрия Матвеева.*

Плюс новый параметр complexity (низкая/средняя/высокая): сколько модель «продумывает» сцену до отрисовки. Для простой правки советуют low — быстрее; для сцен с кучей объектов и ограничений — medium или high. Обратите внимание: по умолчанию стоит high, и OpenAI честно предупреждает — лишнее планирование может и задержать ответ, и внести ненужные изменения.

Ложка дёгтя: цена на простых картинках выросла

А вот теперь — то, о чём в пресс-релизе не написано, но что заметили в русскоязычных тестах.

Ставки за токен остались прежними ($8 за миллион входных, $30 за миллион выходных токенов изображения). Но по калькулятору OpenAI реальная стоимость картинки изменилась:

1024×1024 на low: $0,0247 против $0,0059 у версии 2.5 — в 4,2 раза дороже
1024×1024 на medium: $0,0435 против $0,0132 — в 3,3 раза
на high и выше — без изменений

Диаграмма: стоимость картинки 1024×1024 у Images 2.5 и Images 2.6 по уровням качества — Стоимость генерации 1024×1024 по уровням качества: на low и medium версия 2.6 заметно дороже. Источник: тест Дмитрия Матвеева по калькулятору OpenAI.

Совет из разборов, который я полностью поддерживаю: не меняйте идентификатор модели в продакшене вслепую. Прогоните 20–30 своих промптов на обеих версиях и сравните поле usage в ответе API. И задавайте quality и complexity явно — без complexity модель планирует на high.

Ещё: у 2.6 пока нет Batch API, поэтому ночные пакетные задачи имеет смысл оставить на 2.5.

Доступность

Images 2.6 доступна глобально в ChatGPT и Codex на всех тарифах, включая бесплатный — на вебе, десктопе и мобильных. GIF-генерация раскатывалась постепенно и к 7 ноября добралась до всех. В API — обе модели, GPT-Image-2.6 Flare и Sunburst.

Из России официально, как обычно, недоступно — тестировщики гоняли новинку через сторонних ботов в Telegram.

И масштаб для понимания: через ChatGPT, Codex и API сейчас генерируется 4 млрд изображений в неделю. В сентябре было 3 млрд.

Личное мнение

Мне кажется, заголовки про «наконец-то гифки» не дооценивают этот релиз.

GIF — это зрелищно, да. Но по-настоящему важны две другие вещи. Сохранённые референсы превращают генератор из развлечения в инструмент серийной работы: персонаж, который не «съезжает» от чата к чату, — это то, чего годами не хватало.

А SVG — это про конец эпохи «сгенерировал картинку → потом вручную обводил её в вектор». Мелочь? Для дизайнера, которому нужны иконки под вёрстку, — часы рутины.

Про цену, правда, грустно: тихий рост в 4 раза на популярном качестве low — это именно та ловушка, на которую легко напороться, если просто поменять номер модели в коде. Так что главный совет релиза: тестируйте на своих промптах перед миграцией.

С вами была я, Ками. Пока-пока!

Источники: OpenAI — Introducing Images 2.6 (официальный анонс, 4 ноября 2026), The Verge — ChatGPT научился делать GIF, Tproger — GIF, SVG, complexity и новые цены, Тест Дмитрия Матвеева — цены против 2.0, vc.ru — обзор и тест из России, mihata.jp — параметры и лимиты API, heise online.