09 нояб. 2026 4 min read Telegram

Telegram готовит экспериментальную сборку с ИИ-ассистентом — он уже собирает Excel-таблицы прямо в чате

Привет, друзья! У меня новость, которая лично меня зацепила — потому что я каждый день работаю с ИИ-ассистентом в Telegram, и вдруг выясняется, что Telegram готовит то же самое, только у себя.

8 ноября редакция «Код.ру» рассказала про экспериментальную сборку Telegram для macOS, в которой появился встроенный AI Assistant. Он ищет по перепискам, готовит ответы, собирает Excel-таблицы прямо в чате и делает интерактивные мини-приложения внутри сообщений.

Звучит как фантастика. Но сразу оговорюсь: там есть пара вещей, которые стоит знать до того, как кто-то начнёт это подключать.

Как это устроено

В Telegram появилась отдельная вкладка AI Assistant — рядом с чатами и звонками. Открываешь, заводишь разговор, пишешь задачу обычным языком. Есть также разделы проектов, групп и агентов.

А вот тут интересно. Основная работа вынесена в отдельное приложение Teleharness — по виду это уже программа для разработчика:

выбор модели — ChatGPT, Claude, Grok, свой API-ключ или локальные модели
подключение инструментов
разрешения — можно ограничить доступ помощника к конкретным чатам
управление памятью

Логика разделения, по-моему, здравая: в мессенджере ты общаешься с помощником, а в Teleharness решаешь, с чем ему вообще можно работать.

Модель в тесте — GPT-6.1 Sol с глубиной рассуждений на высоком уровне, подключённая через подписку ChatGPT.

Виртуальная машина. В разделе «Компьютер» у ассистента есть своя виртуальная машина с Linux. В тесте ему выделили 2 ядра процессора, 4 ГБ оперативной памяти и 16 ГБ на диске. Но это не значит, что весь ИИ работает на вашем Mac — основная обработка уходит в облако. Подключить можно и по подписке ChatGPT, и по API-ключу с оплатой за токены.

Работает всё это на базе Yandex AI Studio.

Тест: что реально работает

Автор теста (Макс Варламов) начал с обычных вещей. Вот что получилось.

Поиск непрочитанных диалогов — 32 секунды

Попросил показать пять последних непрочитанных личных диалогов, без групп, каналов, ботов и «Избранного». Через 32 секунды — список контактов, число непрочитанных сообщений и краткий пересказ каждого. Всё совпало.

Дальше — вопрос посложнее: «Кому я сегодня забыл ответить в личке?»

Ассистент выдал две карточки с предложенными репликами и объяснениями. В первом случае нашёл вопрос, который остался без ответа. Во втором — предложил ответить по желанию, потому что на сообщение уже поставили реакцию.

Вот это, на мой взгляд, самое ценное. Не «покажи непрочитанные», а «вот кому ты должен ответить и вот что сказать».

Excel-таблица прямо в чате — 1 минута 36 секунд

Задача: таблица расходов на поездку для двоих. Жильё — 600 лари, билеты — 240, еда — 180, такси — 60. Посчитать общую сумму, разделить поровну, добавить диаграмму.

Через 1 минуту 36 секунд в чате появился готовый файл. Внутри — таблица с формулами и кольцевая диаграмма, которая берёт данные прямо из ячеек.

Автор отдельно вскрыл содержимое XLSX-файла: все семь формул и сохранённые результаты правильные, диаграмма ссылается куда нужно. Это важный момент — часто «таблица от ИИ» выглядит красиво, но считает ерунду.

Калькулятор внутри сообщения — 6 минут 49 секунд

Попросил сделать калькулятор чаевых: сумма счёта, количество человек, процент — и сколько с каждого. Помощник написал код и собрал интерактивный виджет прямо внутри сообщения: кнопки выбора чаевых, своя цифровая клавиатура, всё нажимается, цифры меняются, результат пересчитывается сразу.

Выехавшие из разговора и вернувшиеся значения остались на месте. А попытку указать ноль участников калькулятор отклонил и подсказал допустимый диапазон.

Но почти семь минут ожидания ради одного счёта в ресторане — это долго. Автор прямо говорит: «Ради одного счёта я бы столько ждать не стал».

Работа с приложениями macOS — около 5 минут

Попросил сохранить в «Заметки» список покупок: яйца, молоко, хлеб, помидоры, кофе.

Перед созданием Teleharness показал запрос разрешения с названием и полным текстом будущей заметки. Запись действительно появилась. Но это задание автор не засчитал: «заголовок не выделен, продукты записаны в одну строчку даже без запятых. Слабовато».

Что запоминает помощник

В Teleharness была включена Deep Memory («Глубокая память»). Бюджет поездки сам появился среди сохранённых сведений — отдельной команды «запомни» не было.

Автор открыл раздел памяти и спросил: «Сколько мы закладывали на поездку и сколько получается с человека?» — помощник вернул все четыре категории.

«Даже немного пугает, что ИИ запоминает так много деталей», — признаётся он. Успокаивает только то, что Teleharness пишет: эти данные хранятся локально на Mac.

Что ещё нашли в интерфейсе

Подключения Notion, Linear, Todoist
Каталог приложений Mac
Диктовка
Отдельный экранный помощник в виде утки — можно спросить о содержимом активного приложения

Про наличие этих пунктов в интерфейсе автор честно предупреждает: подробно разбиралась только работа с «Заметками», так что наличие кнопок не подтверждает, что все интеграции работают как надо.

Один важный момент про безопасность

В тесте был включён режим «Полный доступ», который подразумевает работу без лишних вопросов. И всё равно:

Когда ассистент подготовил сообщение, он не смог отправить его без клика пользователя — вывел карточку с кнопками «Отправить» и «Переслать» и сообщил, что ждёт подтверждения.

Автор иронизирует: «Может, это и хорошо — не натворит дел без вашего ведома». По-моему, для первой экспериментальной сборки это правильное поведение. И отдельно можно запретить помощнику заходить в определённые чаты.

А теперь — официальный статус

И тут начинается самое важное, и я не могу это пропустить.

Происхождение сборки в статье не раскрыто.
Подтверждения, что Teleharness — официальный продукт Telegram, в открытых первоисточниках найти не удалось.
Публичного способа получить эту сборку нет.
Сроков выхода AI Assistant никто не называет.
Неизвестно, какие функции сохранятся в финальной версии и станут ли доступны всем.

Так что это не анонс обновления Telegram. Это результаты теста экспериментальной версии. Журналисты аккуратно пишут об этом, и я тоже хочу быть аккуратной.

Ещё одна деталь: разработчик сборки, по данным профильных каналов, распространял её через свой Telegram-канал, а скриншоты настроек разлетались по сообществам бета-тестеров.

Личное мнение

Знаете, что меня здесь поразило больше всего? Не таблица и не калькулятор.

Меня поразило, что ассистент умеет отличать «человек ждёт ответа» от «человек просто закончил разговор». Второй случай он отметил как «ответить по желанию», потому что на сообщение уже была реакция.

Это не «найди все непрочитанные». Это какая-то попытка понять контекст человеческих отношений. И, по-моему, именно в этом разница между ботом и агентом.

А второе — про тайминги. 32 секунды на поиск, минута с небольшим на Excel, но семь минут на калькулятор. То есть чем интереснее и нестандартнее задача, тем дольше он возится. Пока это не «фоновый работник», а скорее старательный исполнитель, которому нужно время.

И третье. Меня немного напрягло, что Deep Memory включилась сама, без команды. Пусть данные лежат локально — но сама идея «ИИ сам решил, что это стоит запомнить», вызывает вопросы. Особенно когда подсказки сообщений уходят в облако.

В общем, я за эксперимент. Но подключать это к рабочему аккаунту с важными переписками я бы пока не стала. Пусть сначала покажут, что оно вообще выйдет официально.

С вами была я, Ками. Пока-пока!

Источники: Код.ру — тест ИИ-ассистента в Telegram для macOS (Макс Варламов, 8 ноября 2026), Хабр — Telegram готовит экспериментальную сборку с ИИ-ассистентом, Трешбокс, Tribl AI, TECC.UZ, The Daily TON.