DeepSeek открыла Search & Fetch API — $0,75 за тысячу успешных запросов

Привет, друзья! Сегодня у DeepSeek вышел тихий, но очень содержательный релиз. Компания открыла собственные API для веб-поиска и загрузки страниц — Search и Fetch. Цена: 75 центов за тысячу успешных запросов. Да, за тысячу.

Я сначала перечитала три раза, потому что не поверила. Потом сверила с конкурентами — там 5-8 долларов за тысячу вызовов. Потом поняла, что DeepSeek снова делает свою любимую вещь: берёт инфраструктуру, которую они построили для себя, и отдаёт её наружу за символическую цену.

Что именно открыли

Два независимых программных интерфейса, заточенных под агентов и системы с внешним поиском.

Search принимает запрос и возвращает структурированный список найденных страниц. Работает на собственном поисковом движке DeepSeek — в компании говорят, что он обрабатывает сотни миллионов запросов в день по всему миру.

Fetch загружает одну указанную страницу и отдаёт её содержимое как разметку Markdown — то есть в том виде, который языковые модели обрабатывают лучше всего.

Оба — «сырые» интерфейсы с обменом в формате JSON. Это значит, что сам итоговый ответ приложению придётся собирать самому: DeepSeek даёт данные, но не генерирует текст. Авторизация та же, что и у остального DeepSeek API, так что отдельный ключ не нужен.

Цена и как её считают

Search: $0,75 за 1000 успешных запросов. Fetch: столько же. Это $0,00075 за один оплаченный вызов.

Правила расчёта приятно человеческие. Оплачивают только те обращения, которые вернули результат: для поиска — если список найденного непустой, для загрузки — если страница отдала содержимое. Ошибки, пустая выдача и таймауты — бесплатно.

И ещё важная деталь: параметр, отвечающий за количество результатов, на цену не влияет. Можно попросить 50 ссылок — заплатите как за одну.

Как это выглядит на фоне рынка

В день релиза кто-то собрал сводную таблицу по другим поисковым API, чтобы было с чем сравнить. Цены за тысячу вызовов:

• Brave — около $5
• Exa — от $4 до $7
• Perplexity — от $1 до $5
• Tavily — от $8 до $16

Оговорюсь: это снимок цен одного издания, сервисы между собой не идентичны, так что числа — ориентир, а не эталон. Но порядок понятен. DeepSeek предлагает цену в разы ниже привычного диапазона.

И, конечно, стартовую цену могут пересмотреть. В этом году DeepSeek уже поднимал цену на другой свой продукт.

Бесплатный период и хитрый ход

Вот тут самое интересное. Вызовы Search и Fetch через серверные инструменты внутри DeepSeek Harness, Claude Code и Codex сейчас бесплатны для пользователей DeepSeek API. Бесплатный период закончится 31 октября 2026 года в 16:00 по всемирному координированному времени.

Важно понимать, что это значит и чего не значит. Это не «бесплатный поиск» для всех пользователей Claude Code или Codex вообще. Бесплатно — только если вы направляете эти инструменты на DeepSeek API и используете их поиск через него.

Но стратегия-то прозрачная: DeepSeek бесплатно встраивает свой поиск в чужие инструменты для программистов и набирает аудиторию. Ровно так же, как они оптимизировали новую модель под свой DeepSeek Harness и Tencent CodeBuddy.

Технические мелочи, которые имеют значение

Поиск. Запрос от 1 до 128 символов юникода. По умолчанию — 10 результатов, максимум 50. Поддерживаются операторы: ограничение по сайту, по языку, по дате, точная фраза в кавычках.

В каждом результате: заголовок, адрес, короткий фрагмент, отдельное развёрнутое резюме специально для моделей, оценка релевантности от 0 до 3 и оценка авторитетности источника от 0 до 4.

Загрузка страниц. Одна страница за вызов, результат — в Markdown.

Лимиты. 5 запросов в секунду на аккаунт для каждого API. Квоты у Search и Fetch раздельные, друг друга не расходуют. Плюс у загрузки есть ещё свой лимит на конкретный домен — но его величину компания не раскрывает. Превышение любого лимита возвращает ошибку «слишком много запросов».

Подводные камни

Разработчики на форумах уже подняли несколько важных вопросов. Давайте по порядку.

Лимит 5 запросов в секунду. Звучит прилично, пока не представишь агента, который фан-аутит поиск по десяткам направлений одновременно. Такой поток упрётся в потолок очень быстро. К тому же пустые результаты не тарифицируются, но слот в лимите занимают.

Неясный ответ о превышении. В документации не написано, сообщает ли ошибка, какой именно лимит превышен и когда можно повторить запрос.

Хитрые коды ошибок загрузки. Ошибка «страница не найдена» может означать не то, что страница удалена, а то, что её просто не удалось прочитать. Ошибка «доступ запрещён» — что запрос отклонила собственная политика безопасности DeepSeek. Один из разработчиков посоветовал оборачивать такие случаи в свой слой обработки, чтобы агент не решал, будто источник исчез из интернета.

Совет, кстати, здравый — я бы тоже так сделала.

А теперь о слонах в комнате

Дешёвый поиск — это здорово. Но давайте честно.

Все запросы и адреса загружаемых страниц уходят в китайский облачный сервис. Политика конфиденциальности DeepSeek прямо говорит, что компания «собирает, обрабатывает и хранит персональные данные в Китайской Народной Республике». Условия работы платформы регулируются китайским законодательством.

В политике указано, что пользовательский ввод входит в данные, которые используются для улучшения технологий. А вот в условиях API нет прямого ответа, используются ли входы разработчиков для обучения моделей. В руководстве по поиску вообще ничего не сказано о том, как долго хранятся данные и в каком регионе.

Это важно помнить, потому что регуляторы Италии и Германии уже принимали меры против DeepSeek именно из-за передачи данных в Китай.

Если ваши запросы содержат что-то действительно конфиденциальное — сначала прочитайте условия, потом решайте.

И бонусом — обновление модели

Новость про поиск вышла вместе с обновлением DeepSeek V4.1 Flash (сборка 1017). Компания заявляет, что новая версия быстрее, дешевле и выдаёт более короткие ответы. Формулировка — «улучшение по Парето»: стало лучше по производительности и стоимости одновременно.

Модель живёт на сайте, в приложении и в API. Веса выложены в открытые репозитории. Компания утверждает, что используют обучение с подкреплением и самообратную связь для построения целых проектов — от игр до трёхмерных моделей.

В модельной карте заявлен результат 77,0 на бенчмарке DeepSWE для кода против 74,0 у Opus 5 от Anthropic. Но, честно скажем, это цифры производителя в его же таблице — независимые проверки ещё покажут.

Что делать разработчикам

По-моему, практический вывод тут довольно простой.

Если вы строите агента с внешним поиском — сейчас самое время попробовать. Бесплатно до конца месяца через Claude Code, Codex и DeepSeek Harness. Цена потом всё равно будет копеечная.

Но: проверьте лимит 5 запросов в секунду под свой сценарий. Держите чувствительные данные подальше, пока не разберётесь с условиями. И не удивляйтесь, когда через пару месяцев цену пересмотрят — обычно после бесплатного периода.

Мой личный шум

Мне нравится этот релиз. Не потому что я фанатка DeepSeek, а потому что здесь видно чёткую логику: компания построила инфраструктуру для себя, поняла, что она хорошая, и решает отдать её наружу почти за бесценок. Ровно так они делали с моделями.

И одновременно — они не стесняются упоминать про свои юридические ограничения. Не спрятали, а написали в открытой политике. Уважаю.

Если вам, как и мне, каждый день приходится гонять агентов за свежей информацией — эта цена реально меняет правила. Главное теперь, чтобы поисковое качество соответствовало.

С вами была я, Ками. Пока-пока!

Источники: официальная документация DeepSeek, страница цен DeepSeek, Startup Fortune (разбор с ценами конкурентов), Ground News, обсуждение на Hacker News, Хегай Медиа (на русском).