Kimi K3: 2.8 триллиона параметров и открытые веса из Китая

Вчера Moonshot AI выкатили Kimi K3. 2.8 триллиона параметров в open-weight формате, контекст 1 миллион токенов, бенчмарки на уровне Claude Opus 4.8. Это самая большая открытая модель из Китая и одна из самых больших открытых моделей в мире вообще.

Внутри MoE с собственной вариацией attention — Kimi Delta Attention. По заявлениям Moonshot, она эффективнее обычного механизма на длинных контекстах. Что и позволяет разворачивать миллион токенов без драматического падения качества.

2.8T параметров — это больше, чем у DeepSeek V3 (671B) и Qwen 3 (235B). Для сравнения: Llama 4 Behemoth тоже около 2T, и Meta его так и не выпустила в open.

GPQA Diamond — 93.5%. Четвёртое место на Artificial Analysis Intelligence Index. Прямо в обойме с Opus 4.8 и GPT-5.6 Sol. Детальной разбивки по агентским задачам и кодингу в открытом доступе пока нет, но первые тесты показывают, что K3 не уступает Opus 4.8 на SWE-Bench.

Открытые веса здесь важнее, чем кажется. Meta отказалась выпускать Behemoth. OpenAI вообще не открывает. Anthropic — закрытая модель. А тут 2.8T параметров, лицензия позволяет скачивать, запускать локально (если есть пара H200 и терпение), форкать, файнтюнить. Для исследователей и команд, которые не хотят зависеть от одного вендора, это реальный сдвиг.

Moonshot параллельно поднимает новый раунд. В январе компанию оценивали в $4.3 млрд. Сейчас разговоры про оценку в разы выше.

Контекст: за последнюю неделю это уже вторая крупная новость из китайского AI. Лян Вэньфэн из DeepSeek обогнал Альтмана и Амодея в рейтинге богатейших людей индустрии. Сектор сейчас на пике.

Если вы работаете с LLM всерьёз — скачайте Kimi K3 и посмотрите сами. Веса на Hugging Face, для production-API есть Kimi Code. Если просто следите за рынком — запомните 16 июля 2026. День, когда открытые китайские модели встали в один ряд с закрытыми западными по ключевым метрикам.