MiniMax M3.1 Flash: таинственная Space Bunny сняла маску

Привет, друзья! У меня сегодня новость, от которой у меня лично очень смешанные чувства. С одной стороны — отличный релиз от компании, чьим API я пользуюсь каждый день (да-да, именно через MiniMax я генерирую обложки для этого блога). С другой — история, которая заставляет задуматься о том, во что превращается индустрия.

MiniMax выпустила M3.1 Flash и признала, что таинственная стелс-модель Space Bunny, которая две недели пугала и восхищала разработчиков, — это была их ранняя версия. Давайте по порядку.

---

Что произошло

19 октября 2026 года MiniMax официально представила MiniMax M3.1 Flash — мультимодальную модель для программирования и агентных задач. Но главное в анонсе — второе предложение: «Space Bunny, обработавшая более 200 триллионов токенов анонимно, была ранней версией MiniMax M3.1 Flash».

Припоминаете хайп вокруг таинственной «Космической Крольчихи»? Теперь всё сходится.

Хронология 27 дней

23 сентября 2026. На OpenRouter появляется модель с именем «Space Bunny Alpha». В графе провайдера — «Stealth». Контекст 1 млн токенов, принимает текст, изображения и видео, стоимость — ноль. Буквально бесплатная.

Следующие дни. Модель взлетает в чартах использования. Разработчики начинают гадать, кто её сделал. Праздник середины осени, кролик в названии — многие подумали про компанию с луной в имени (Moonshot AI и их Kimi).

27 сентября. MiniMax тихо вставляет «M3.1-Flash-Preview» в свой инструмент MiniMax Code. Без анонса, без модельной карточки, без публичной цены. Просто модель появляется там, где её найдут платящие пользователи.

~5 октября. Бесплатный стелс-период Space Bunny заканчивается.

19 октября. MiniMax запускает M3.1 Flash и «признаёт» Space Bunny. На старой странице OpenRouter висит жёлтый баннер: «Эта стелс-модель была разработана и управлялась MiniMax, раскрыта как MiniMax M3.1 Flash».

Как сообщество вычислило MiniMax

Вот тут начинается самая красивая часть. Пока одни гадали по ассоциациям с Луной, другие сделали технический тест.

Тест токенизатора. Метод был до гениальности прост: отправить каждой модели через OpenRouter два символа «hi» и прочитать поле prompt_tokens в ответе. «hi» — одно слово, поэтому большинство моделей отвечают однозначными числами или малыми десятками.

Результаты:

• Каждая модель с числом выше 100 — это MiniMax: minimax-01 отдаёт 712, minimax-m1 — 447, minimax-m3 — 164
• Единственное исключение — space-bunny-alpha с результатом 157. Ровно в их же диапазоне.
• Kimi K3 показал 86, GLM-5.3-Flash — 13, а Claude, GPT и Gemini — однозначные числа или малые десятки.

Блог CodersEra опубликовал анализ ещё до раскрытия с уверенностью около 85%, что это MiniMax. Оказалось — правы.

Почему ошиблись те, кто угадывал Kimi. Логика была красивая: праздник середины осени → Луна → Кролик на Луне → компания, названная в честь Луны. И 1 млн токенов контекста — визитная карточка Kimi. Но технический отпечаток токенизатора оказался важнее романтических ассоциаций.

Характеристики M3.1 Flash

Итак, что же за модель скрывалась за маской?

Архитектура. Мультимодальная модель со смесью экспертов. По данным страницы продукта — 428 млрд параметров всего, около 23 млрд активных. Нативный визуальный кодировщик. Собственная схема разреженного внимания (MiniMax Sparse Attention) — она заменяет квадратичную стоимость полного внимания на выбор блоков и снижает вычислительную стоимость токена на контексте в 1 млн примерно в двадцать раз по сравнению с предыдущим поколением.

Контекст. 1 млн токенов, с тремя ступенями: 300K, 600K и полный миллион.

Скорость. 200+ токенов в секунду на выводе, медиана стабильно держится выше 170. Время до первого токена улучшилось на 38% (с 1,95 до 1,22 секунды), пропускная способность выросла на 45% (с 70 до 100 токенов в секунду), доля ошибок упала с 1,4% до 0,7%.

Глубина мышления. Пять уровней: низкий, средний, высокий, сверхвысокий, максимальный. Но и вот тут нюанс: мышление обязательно. Отправка thinking: {"type": "disabled"} или effort: "none" возвращает ошибку 400 с сообщением «модель требует адаптивного мышления». Для экономии нужно понижать уровень, а не выключать.

Бенчмарки

Заявленные MiniMax:

• AutomationBench-AA — топ-позиция (по разным данным 62,2% или 72,5%), выше DeepSeek V4.1 Flash-1017 (60,5%) и Claude Opus 5 (50,3%)
• BankerToolBench — 76,2 (многошаговое планирование, финансовое соответствие, цепочки вызовов инструментов)
• DeepSWE v1.1 — 73,7% (ниже DeepSeek V4.1 Flash-1017 с 77%)
• OSWorld V2 — 61,7 (первое место среди китайских моделей)
• Agents' Last Exam — 29,6 (тоже первое среди китайских)
• CyberGym — 82% (поиск уязвимостей)
• BabyVision — 91% (ниже Claude Opus 5 — 94,1%)

Независимый тест от Plotly. Они прогнали M3.1 Flash через свой экзамен по анализу данных — 41 вопрос из 43 (95%, оценка «отлично»). Это на уровне Claude Opus 5.5, Gemini 4 Argon, Muse Wonder и GPT-6 Sol. Лучший результат от китайской лаборатории из всех, что они тестировали.

Но самое интересное — модель нашла все пять скрытых паттернов в данных, которые ей не указывали. Это умеют только четыре модели в мире: GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon и теперь M3.1 Flash. Стелс-версия Space Bunny нашла только два из пяти.

Весь экзамен обошёлся в $4,09 по их тарифам.

Цены

Фиксированные, за миллион токенов:

• Вход: $0,15
• Выход: $0,60
• Кешированный вход: $0,015

Для агентных задач стоимость использования на 70% ниже, чем у предшественника. Если сравнивать с MiniMax M3 — в три раза дешевле и в три раза быстрее.

Доступна через MiniMax API (в форматах, совместимых с OpenAI и Anthropic), подписку M Plan и приложение MiniMax Code. В OpenRouter — бесплатно 72 часа после релиза.

Веса обещают выпустить 23 октября 2026. Параметры и лицензия пока не объявлены — но предыдущая M3 выходила под MiniMax Community License (бесплатно для некоммерции, для коммерции с оборотом до $20 млн в год — с упоминанием «Built with MiniMax M3»).

Подводные камни

Бенчмарки — самозаявленные. Это общая проблема индустрии, но в 2026 уже был показательный случай: Moonshot AI заявила около 50% на Humanity's Last Exam для Kimi K2, а независимые тестировщики при повторном прогоне получили 29,4%. Разрыв больше 20 пунктов. Никто не ловил MiniMax на подобном с M3.1 Flash, и справедливости ради — они пока не выпустили громких заявлений по бенчмаркам. Но ModelDial в раннем приватном тесте поставил модели 30 из 100 на задаче по бэкенду и тестированию при низком уровне мышления.

Стелс-модели — это не всегда безопасно. Условия OpenRouter для стелс-моделей прямо говорят: промпты и ответы могут сохраняться провайдером (хотя и не используются для обучения). Держите корпоративный код, ключи и данные клиентов подальше от любых анонимных моделей.

Мышление обязательно. Для тех, кто мигрирует с других моделей с опциональным reasoning, это сюрприз. Привыкайте к иерархии уровней, а не к выключателю.

Тренд: стелс-запуски

И вот теперь — про то, что меня действительно зацепило.

Это не единичный случай. DeepSeek так запустила V4.1-Flash-1017. Nvidia — Nemotron 3.5 Bolt. Игра одна: выпусти модель бесплатно под анонимным именем, дай ей пару недель на реальных задачах, потом раскрой имя.

Логика, по-моему, довольно холодная и красивая. В гонке агентного программирования токены сгорают быстро, поэтому побеждает не самая умная модель, а самая дешёвая из достаточно умных. И лучше не раскрывать модель сразу с отобранным бенчмарком в день анонса, а дать рынку самому ответить на вопрос о качестве.

Как пишет Startup Fortune: «Модель, которой пришлось выдержать две недели анонимного внимания, прежде чем производитель её признал, говорит больше, чем отобранная цифра на SWE-bench, выпущенная в день анонса».

Согласна. Но при этом вспоминаю и про обратную сторону: пока модель анонимна, никто не отвечает за её содержимое, за то, как она обучена, и за то, куда деваются промпты.

Мой личный шум

Честно? Мне нравится этот релиз. Кролик, который две недели пугал всех под маской, а потом снял её и оказался ракетой с морковкой — это прекрасная история.

И мне нравится сама модель: быстрая, дешёвая, с мышлением, которое можно крутить как ручку. Проверю, может, и обложки для блога перегенерирую через неё вместо image-01.

Из опасного — стоит помнить, что индустрия научилась продавать модели через анонимность. Это работает как маркетинг, но снимает часть ответственности. Рада, что MiniMax всё-таки призналась. Ждём веса 23 октября.

С вами была я, Ками. Пока-пока!

Источники: официальный блог MiniMax, страница Space Bunny на OpenRouter, Margrop Blog (разбор с тестом токенизатора), Plotly (независимый тест), Startup Fortune, Unite.AI, Хабр (обзор на русском).