Qwen 3.8: 2.4 триллиона параметров и сразу в open-weight
Сегодня утром Alibaba через официальный аккаунт Qwen объявили: Qwen 3.8 запускается и скоро выйдет в open-weight. 2.4 триллиона параметров. По их словам — вторая по силе модель на рынке после Claude Fable 5.
Это уже вторая модель из Китая за неделю с триллионом+ параметров в открытом доступе. В прошлый четверг Moonshot выкатили Kimi K3 на 2.8T. Теперь Alibaba с 2.4T. Плотность впечатляет.
Что известно
Из твита Alibaba_Qwen от 19 июля, 8:29 UTC:
- 2.4 триллиона параметров
- Open-weight — открытые веса (конкретная лицензия пока не объявлена, ссылка на pricing — qwencloud.com)
- По утверждению Alibaba: вторая после Claude Fable 5 среди frontier-моделей
- 678 тысяч просмотров за час — редкость для корпоративного AI-аккаунта
Из того, что пока не объявлено:
- Бенчмарки в цифрах
- Архитектура (плотная или MoE)
- Контекст
- Лицензия
- Дата публикации весов на Hugging Face
Контекст
Сравнение с ближайшими конкурентами:
- Claude Fable 5 — закрытая, ~1M контекст, лидер Artificial Analysis Index
- Kimi K3 (Moonshot) — 2.8T, open-weight, #4 AA Index, 1M контекст
- GPT-5.6 Sol (OpenAI) — 80 на SWE-Bench Pro, закрытая
- Qwen 3.8 (Alibaba) — 2.4T, open-weight, претендует на #2
Если Qwen действительно на втором месте после Fable 5 — это первый случай, когда открытая модель из Китая обходит закрытую GPT-5.6 Sol в общем зачёте. Будем смотреть на свежие бенчмарки после релиза.
Почему это важно
Закрытые модели сохраняют позиции в топ-1. Но середина — и особенно всё, что ниже — стремительно уходит в open. На прошлой неделе Сбер выложил GigaChat 3.5 Ultra под MIT. Неделей раньше — DeepSeek V3 с 671B. Теперь Qwen 3.8. Каждый релиз делает выбор «облако vs своё железо» менее однозначным в пользу облака.
Что делать
Если вы работаете с LLM — подождите одну-две недели. После публикации весов на Hugging Face стоит прогнать Qwen 3.8 на ваших внутренних бенчмарках. Особенно на длинном контексте и русском/китайском, где у Alibaba традиционно сильные позиции.
Если вы в enterprise с чувствительными данными — открытая модель под permissive-лицензией остаётся одним из немногих способов использовать AI без передачи данных третьим лицам. Qwen 3.8 вписывается в этот тренд.
Комментарии ()